数字双胞胎:供应链的成熟

物流业中远程信息处理的下一个重大进展可能是将有线传感器和供应链监控这些平台聚集在一起，形成了一种新的现象:数字孪生。

什么是数字孪生?

数字孪生是物理资产、设备、系统或这些东西的任何组合的软件模型。它可以是一个运输供应图的模型。它可能是一辆非常精致的长途卡车，里面装着货物。也可能是喷气发动机。数字孪生是资产的虚拟模型，并作为实物资产的实时快照，只是带有数字属性。

制造过程数字孪生模型。来源:https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/industry-4-0/digital-twin-technology-smart-factory.html

随着咨询公司普华永道描述它，一个数字孪生“捕获一个组织的虚拟模型，并帮助加速战略。该模型可以识别阻碍或促进战略执行的因素，并基于嵌入式模式识别提出具体建议。”

创建了一个运输车队的数字孪生

这将如何应用于交通运输行业呢?以一辆超载的长途卡车为例，它装载着对温度敏感的货物。货物可能被冷藏或冷冻。卡车里有很多变数需要监控。例如，集装箱内的温度可能是某些货物的关键，比如易腐食品或疫苗。出于类似的原因，也可以监测容器内的湿度。此外，卡车本身的运行参数也可以被监控。轮胎里的空气、卡车的速度、司机减速、启动或加速的次数都可以被监控。司机在路上的时间可以被监控。所有这些数据都可以传回到一个平台上，在这个平台上，卡车可以以覆盖这些参数的三维图像显示出来。

一种使用数字孪生来监控运输车队路线的简化表示。

NFI是一个完全集成的第三方供应链解决方案提供商，其船队管理使用数字双胞胎。他们创造了一个数字双舰队使用映射的每个事件,旅行,他们把故障或其他意外事件和停止,所有这些信息输入的软件模型外推的必要数据,以便它可以被远程有人在一个遥远的位置。这不仅使他们能够预测整个系统的不同组件的任何故障，而且还允许他们预测他们在过程中可能遇到的任何即将出现的问题。因此，它给了他们更多的控制权——但这是实时的。这就是数字孪生的真正优点。他们还可以通过记录数据和进行趋势分析来利用这些数据，以达到维护目的，并确定其他问题的根本原因，如货物的故障或潜在损坏。

创建端到端供应链地图的数字孪生

在另一个例子,SKF这家制造轴承和机械设备的公司利用数字孪生概念在地图上复制其供应链网络。这张数字孪生地图让他们了解到他们的物品是如何被制造的，以及如何从原产地移动到分销地。数字孪生概念不是从地图上的一个特定点应用到它，而是从整个地图本身应用到它。这使他们能够在一个单一窗格中拥有所有内容。这包括服务水平目标、交货期，以及在货物从制造车间到客户手中的过程中，在任何特定时间，对其多个sku的位置的理解。

数字双胞胎是一项新兴的技术，当然还处于早期的应用阶段。它们正在渗透到许多不同的行业，包括航空航天和国防，运输和物流，以及制造业。它们是物联网时代传感器和硬件使用的改进——监控的不仅仅是一个变量，而是用多个变量描绘出一幅完整的画面。在未来，我们可以期望这种技术将这些变量作为feed，以图形和可视的方式显示出来，在任何给定的时间都很容易理解、看到和监视。

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