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2021年8月16日

环境监测的未来:深度学习和人工智能

写的史蒂夫·哈贝马斯|人工智能创新

在之前的帖子,我阐述了物联网创新的智能感知哲学万博手机下载。简单回顾一下,我们的工程师总是以解决客户的实际业务问题为首要目标。这种实用的方法使我们的客户超级容易:

    • 安装和安装我们的解决方案
    • 确保资产被正确监控
    • 保持符合标准操作规程
    • 从数据中获取见解,以帮助优化业务流程

在这篇文章中,我想谈谈物联网(IoT)领域的新创新将如何使智能感知发展我们的环境监测解决方案。万博手机下载

即将面世:额外的环境监测传感器

目前,SmartSen万博手机下载se是最先进的温度和湿度监测公司。我认为未来我们可以在哪些方面为客户增加价值?

作为一家物联网环境调节公司,我们自然倾向于增加额外的传感功能,以帮助我们的客户获得更好的控制、降低成本和业务优化机会。这些创新就在眼前,我们肯定会在未来推出新的传感器。


利用传感器收集的海量数据,我们将提供更全面的环境监测解决方案,为我们的客户提供变革性的机会。


这有什么好处?通过从不断增长的传感器主机中优化、最大化和扩展我们的数据,我们可以帮助客户减少更多的业务成本,并获得更高的ROI。

例如,我们可以将温度数据与电力或气体监测等新数据结合起来。反过来,这将使我们能够提供新的见解,例如,关于制冷或冷冻设备中的压缩机的问题。我们设想提供预测性维护建议,以帮助我们的客户微调他们的投资。

利用传感器收集的海量数据,我们将提供更全面的环境监测解决方案,为我们的客户提供变革性的机会。

人工智能和深度学习的前景

人工智能人工智能(AI)理所当然地得到了很多重要的宣传,但它不再是炒作。事实上,Smart万博手机下载Sense将继续投资人工智能的研究和开发。


如今,深度学习技术可以在无需人工干预的情况下自动提取相关特征。这是一个革命性的好处,因为深度学习可以提供人类分析师可能无法实现的见解。


人工智能的起源可以追溯到20世纪30年代和40年代。在那个时候,阿兰·图灵,一位著名的计算机科学家,提出了所谓的“图灵测试“它表明,如果用户与人或机器交互,却不能分辨出区别,这就是人工智能的很好的证据。

随着人工智能在过去几十年的发展,“机器学习,指的是计算机利用数据解决复杂关系的能力。快进到今天,我们的计算机资源和可用的数据集有了显著的进步。意甲赞助目前,最先进的机器学习被称为“深度学习它可以利用复杂的神经网络操纵大量数据来提取关系。

在过去,通过机器学习,人类科学家需要提取与数据集相关的特征。如今,深度学习技术可以在无需人工干预的情况下自动提取相关特征。这是一个革命性的好处,因为深度学习可以提供人类分析师可能无法实现的见解。

地平线上:异常检测

深度学习需要大量的数据和大量的计算能力。万博手机下载SmartSense既有。因此,我们有能力将人工智能和深度学习的实际应用应用于帮助我们的客户。


我们可以沿着与企业相关的价值链的每一个环节收集数据。我们拥有的数据越多,我们就能提供更好的见解。


我们的竞争优势之一是SmartSense提供了端到端的解决方案:从传感器到网关到云到万博手机下载web UI到移动应用到分析。这意味着我们可以沿着与企业相关的价值链的每一个环节收集数据.我们拥有的数据越多,我们就能提供更好的见解。

在未来,我设想了几个实际应用,将利用大数据和人工智能,帮助我们的客户实现卓越的任务管理程序。例如,假设我们的软件能够检测到关于您的员工如何完成清单的细微异常,就像信用卡公司检测潜在的欺诈交易一样。这将使我们能够洞察任务是否正确地完成了。反过来,我们可以提供关于哪些商店或站点在清单方面比其他商店或站点表现更好的可操作的情报,以及针对业务流程改进需要关注哪些商店或站点。

未来就是现在

物联网、云计算、大数据和人工智能的融合,使得SmartSense的创新速度一年比一年快。万博手机下载这就是为什么今天参与数字转型很重要。你越早年代从你的企业收集数据,就会更容易充分利用明天的人工智能创新。

史蒂夫headshot-1史蒂夫·哈贝马斯自2020年7月起担任Digi公司SmartSense的首席技术官。万博手机下载他毕业于美国海军学院(U.S. Naval Academy),获得电气工程学士学位,乔治亚理工学院(Georgia Tech)获得电气工程硕士学位,加州大学伯克利分校(UC Berkeley)获得工商管理硕士学位。在转向商业软件产品行业之前,史蒂夫在美国海军担任潜艇军官,开始了他的职业生涯。如果你对这篇文章有任何问题,你可以联系他Steve.Habermas@digi.com。

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