信息与直觉：今天开始建立一个“数据驱动”的团队

你可能在商业新闻中经常看到“数据驱动”这个词，你想知道它是否只是另一个术语。“数据驱动”概念真的是新事物吗?毕竟，在我们这个计算机、电子表格、市场研究和统计的时代，已经有一段时间没有行业被数据驱动了。

实际上，当我们具体讨论商业决策的方法时，这个术语可以获得合法性。当一家公司采用“数据驱动”的方法时，这意味着企业领导层明确希望使用数据来驱动有预谋、有计划和客观评估的决策。

越来越多的领先企业认识到，数据驱动的商业决策能够刺激创新、推动品牌价值、建立市场份额、优化运营、改善客户服务和增加利润。然而根据哈佛商业评论在美国，只有20%的公司真正授权给员工数据。这是因为没有首先被数据驱动的企业文化培养，转向数据驱动策略无法成功。并且这种文化只能通过与执行领导者开始的自上而下的承诺来茁壮成长。

我在这里告诉您，开发数据驱动的文化需要规划，培训和纪律。但这并不意味着你必须重新发明你的业务或取代你的团队开始看到好处。在一些基本的宗旨之后，并选择与良好的数据合作伙伴合作将极大地加速您的进度。

“......到数据驱动策略的转变就无法通过数据驱动的企业文化培养。而这种文化只能通过包括执行领导者的自上而下的承诺来茁壮成长。”

相信数字，而不是你的直觉

数据驱动文化的主要益处是它取代了传统的业务决策过程，依靠个人主观胆量本能，其所有组织中所有员工应用的客观，逻辑和可重复的方法。通过标准化和编纂程序和协议，决策不仅变得更具客观，而且更强大地代替人员变更或中断（例如休假时的关键决策者）。

你可能会问，胆量是如此糟糕？也许你的直觉猎人过去良好地为你服务了。也许有时你的胆量本能是战略下一步的良好预测因素，特别是如果你的直觉是基于你过去所犯的良好决定。

但这是问题：你肯定知道你的“正确的决定”不仅仅是一个幸运的猜测吗？你能指出什么具体的东西让你以任何可以衡量的方式做出决定吗?您是否能够记录您是如何做出决定的，以便将其建模为其他团队成员可以复制的最佳实践?

如果您密切关注您当前的商业实践，您可能会发现您有更多的数据驱动，那么您就会实现。您现在依赖的数据很可能会通知现实世界的决定，当您制作时可能不会有意识地进行数据驱动。

例如，在SmartSense，我们监控客户万博手机下载的制冷设备性能。鉴于我们收集了数百万数据点，关于可靠性，制作和模型，我们的客户不得不信任他们的主观可靠性印象。相反，他们有经验证据恰恰是哪种设备是最佳的长期投资。

来源:万博手机下载

直觉的挑战在于，直觉决定会潜意识地受到情绪、个人感受和非理性假设的影响，而所有人都倾向于这样。举例来说，假设X品牌的设备故障的频率是其他品牌的两倍。由于众所周知的“认知近因偏见”现象，你的直觉告诉你X品牌不可靠。但总的来说，与其他品牌相比，X品牌实际上更可靠。很有可能，因为你拥有的X品牌设备比其他品牌多5倍，你应该预料到这个品牌会发生更多的故障。

这是什么意思：这是：你不希望一个主观思想成为任何决策过程中的主要影响者。因为那时你将您的企业的未来成功绑在一起，该决定最终受到虚假因素的重大影响（如您是否错过了午餐，并且饿了）。您想要的是使用特定数据集和度量标准化的决策过程，可以可靠且一致地评估业务假设和预测。

想想你每周会做出多少类似的决定。如果你有你和你的团队信任的标准数据集，你将如何以不同的方式处理它们?数据驱动的方法可能不完全准确，但它总是衡量商业状况真相的最客观的方法。否则，通过忽略统计证据，您可能只是偶然地制定关键决策。你会把你的未来押在骰子上吗?

从顶部增加你的数据文化

以数据为导向的企业文化很少采用草根方式，也就是自下而上的方式。相反，商业领袖需要支持这个想法，在最顶层进行宣传，通过管理层传播这个概念，并最终传播到组织的其他部门。

简而言之，领导力必须使其成为公司的优先事项，即所有决定都应锚定数据。这并不是说单一的业务部门无法实现自己的数据驱动文化。当然，这是朝着正确方向的一步。但是，当数据驱动的计划在整个公司实施数据驱动程序时，会发生最大的好处。

首席执行官可以通过练习新习惯和创造期望来促进这种转变。例如，在SmartSense巩固其购买万博手机下载其他几家温度监测公司之后，新组织根据各公司过去使用的不同方法继续处理和测量数据（生效，创建数据孤岛）。

我们的总统凯文莱利加速了一项替代这些各种数据系统的倡议。通过精简和重新调整，每个单位都能够努力满足一组绩效指标，这些指标将衡量成功作为单数品牌。

一旦业务部门的负责人或首席执行官选择了数据驱动的使命，必须通过顶级高管清楚地传达和理解。从那里，管理层向部门团队提供培训和资源，以帮助他们对分析和解释自己的数据的数字和知己舒适。意甲赞助当发生这种情况时，发生买入，并且数据驱动的文化生长并生长。

平心而论

如果组织在历史上一直习惯于长期保持业务常规不变，那么向数据驱动的文化过渡可能是一条崎岖的道路。一个概念化员工和数据之间良好工作关系的最佳实践是数据的FAIR指导原则:

• 可找到的：对于人类和计算机来说，应该易于找到数据。
• 可访问的:一旦用户找到所需的数据，他们需要知道如何访问这些数据，包括身份验证和授权。
• 互操作：数据需要与应用程序或工作流程集成并交互以进行分析，存储和处理。
• 可重用的：应良好描述的数据，以便可以在不同的设置中复制和组合。
  

通常，您可能对抗的两个主要障碍是数据筒仓和缺乏技术标准。数据孤岛是创建的不同的部门在组织内，例如客户服务，营销和策略，商店并单独维护他们的数据集，几乎没有重叠。在那之上，这些筒仓的“业主”并不总是彼此“漂亮”，而是考虑他们的数据作为自己的草皮或秘密。

当孤岛发生时，业务领导者需要清楚地清楚地分享数据并使其轻松访问是一个允许整个公司更好地完成工作的资产。他们必须阻止管理人员从数据囤积或提取障碍，以便在需要时收集数据。

使数据更具可用的重要方法是确保公司中的每个人都在谈论相同的语言。通常，不同的部门使用不同的词汇表指的是同样的东西（例如，“客户”被客户服务称为“客户”，“通过营销”和“地区”的策略），或使用相同的术语指代不同的事物(例如，“组”指“客户”、“用户”或“分销合作伙伴”)。管理人员必须愿意重新调整术语和命名约定，以防止混淆，并鼓励清晰的理解和沟通。

另一个挑战是缺乏技术标准。数据可以来自各种来源，并以不同的格式存储，特别是如果是竖井。投资中央数据存储和分发的时机可能会到来。

通过将不同的管理样式，维护程序，工具和提供商简化为单个系统，集中数据删除了技术问题的许多原因。单个系统可减少摩擦力，使共享数据概念更容易实际工作，从而提高贵公司将成功数据驱动的机会。

良好的数据，良好的决定

理解管理和操作数据的所有这些挑战通常被称为“数据素养”。这仅仅意味着要有深度的知识来理解任何数据集的统计意义、有效性和准确性、含义和影响。而最重要的是解释你公司的内部数据应该如何与外部行业和市场数据集成，以做出关键的业务决策。

例如，在SmartSense，我们知道辉瑞万博手机下载公司和现代人已收到Covid-19疫苗的FDA批准，并需要在特定温度下安全有效地在全国范围内分发它们，以确保有效性和安全性。

我们的客户利用我们的解决方案在管理之前在其网站上监控这些疫苗。当电源打开时，此选项可行，并且所有设备都运行属性。但是如何在风险上放置设备？

例如，我们的许多客户都是北美的全国药房链。从暴雪到飓风，它们都容易受到不可预测的天气事件，导致停电的电源停电，一次占地几个小时或几天。

然后，我们的解决方案超越了典型的令人担忧的方案，并要求保存对温度敏感的疫苗和药物。存储运营商利用我们的数据收集来识别设备的最高风险超过最低安全温度。

如果发生完整的通信黑色，他们会查看中断期间记录的历史数据。这些信息究竟介绍了什么清单可能经历过温度偏移。在此功能之前，管理层别无选择，只能销毁整个库存。

为了使这些信息的价值最大化，管理者必须具备“数据读写能力”。这意味着他们了解情况的独特视角，能够自信和专业地回答关键问题:这是正确的数据吗?这是最好的数据吗?数据准确吗?数据处理正确吗?最重要的是，执行管理层和首席执行官能否利用这些数据做出好的决策?

无论组织在理论上是如何受数据驱动的，如果在实践中数据是糟糕的，首席执行官很可能会做出一个糟糕的决定。俗话说:“垃圾输入，垃圾输出。”这就是为什么构建内部数据能力应该是头等大事的原因。最好和最快的方法就是训练一个团队或者雇佣一个能够以实际的方式整合、分析和解释内部和外部数据，并将其转化为具体的商业战略和最佳实践的领导者。

杰森Sroka是Digi SmartSense的首席分析官员。万博手机下载他赢得了B.S.哈佛大学管理科学与电气工程学位，以及博士学位。麻省理工学院的言语和听力科学．如果您想与杰森有任何关于这篇文章的问题，请发邮件到Jason.Sroka@digi.com．